11. 使用可视化探索数据

使用可视化探索数据

使用下面的notebook 对你新结合的数据帧执行探索性数据分析。创建一些可视效果来回答notebook 下面的这些练习问题。

  • 根据此数据集中的列的直方图，以下哪个特征变量显示为右偏态？ 固定酸度、总二氧化硫、pH 值、酒精度
  • 根据质量对不同特征变量的散点图，以下哪个最有可能对质量产生积极的影响？_挥发性酸度、残糖、pH 值、酒精度

notebook 文件名：用可视化工具进行探索性数据分析

Workspace

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Workspace Information:

  • Default file path:
  • Workspace type: jupyter
  • Opened files (when workspace is loaded): n/a

根据这个数据集中的列的直方图，哪个特征变量出现右偏态？

SOLUTION:
  • 固定酸度
  • pH 值
  • 酒精度

根据质量对不同特征变量的散点图，以下哪个最有可能对质量产生积极的影响？

SOLUTION: 酒精度

现在，你已清理了你的数据并对其有了更多的了解，现在可以根据课程开头的练习中的问题得出结论了。为了对这些结论进行分析，让我们来了解一下你将要使用的 Pandas 中的两个有用函数 - groupby 和 query。

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